A forma como buscamos informações na internet está mudando. Nos últimos anos, vimos o avanço da pesquisa por voz, a ascensão de buscas locais e a prioridade para dispositivos móveis. Agora, um novo marco surge: o IA Mode, recurso lançado pelo Google que traz inteligência artificial generativa para dentro da experiência de busca Google.
Mais do que uma atualização, o IA Mode representa uma transformação na jornada do usuário. Em vez de apenas listar links, a ferramenta entrega respostas contextualizadas, comparativos diretos e recomendações personalizadas. Essa mudança já provoca debates entre profissionais de SEO: afinal, como preparar sites e conteúdos para essa nova realidade?
Nesse texto, vamos explicar o que é o IA Mode, como funciona e quais impactos traz para usuários, lojistas e profissionais de SEO. Continue a leitura para ficar por dentro dessa atualização.
O que é o IA Mode e como funciona?
IA Mode é um modo de busca que utiliza modelos de linguagem para interpretar a intenção da consulta e entregar respostas em formato conversacional, mais completas e contextualizadas. A proposta é reduzir o atrito entre dúvida e solução, entregando informações que funcionam tanto para leitura rápida quanto para decisões mais aprofundadas.
Por trás da experiência há variantes avançadas do modelo Gemini (implementações como a série 2.5), com uma versão “pro” acionada para pesquisas mais complexas. Essas implementações permitem raciocínio multi-etapa e tratamento multimodal: o sistema aceita texto, voz e imagens e monta respostas que combinam esses sinais quando necessário.
Em consultas realmente profundas, o IA Mode pode acionar um processamento mais robusto (às vezes chamado de Deep Search) para reunir e sintetizar evidências de forma mais detalhada.
Quer conheçer o funcionamento da busca tradicional do Google e entender a real dimenção dessas mudanças? Confira nosso conteúdo Como o Google Funciona, com o passo a passo completo do rastreio, indexação e ranqueamento.
Tecnologia por trás do IA Mode
O funcionamento do recurso é sustentado por três etapas principais:
- Decomposição da consulta: perguntas complexas são divididas em subtópicos, ampliando a cobertura e a precisão das respostas;
- Integração de fontes diversas: o sistema consulta o índice web, o Knowledge Graph, dados estruturados e informações em tempo real (como preços ou disponibilidade);
- Síntese multimodal: textos, imagens e dados são organizados em formato intuitivo, como tabelas, listas ou parágrafos explicativos.
Esse processo é potencializado por versões avançadas do Gemini, modelo de linguagem do Google, que garante raciocínio em múltiplas etapas e capacidade multimodal (texto, voz e imagens).
O resultado é uma busca que se adapta ao formato da pergunta e ao contexto do usuário (com personalização controlada por permissões), exigindo dos produtores de conteúdo foco em extraibilidade: trechos claros, dados estruturados, autoria e fontes verificáveis.
Para equipes de SEO e e-commerce, isso significa priorizar conteúdo fácil de ser sumarizado e atualizado, fatores que aumentam a chance de suas páginas serem usadas como fonte nas respostas geradas pelo IA Mode.
O lançamento do IA Mode no Brasil
O lançamento da versão em português ocorreu em 8 setembro de 2025, e deve ser disponibilizado de forma gradual no aplicativo e na versão web para todos os usuários no território brasileiro. O recurso aparece como uma aba dedicada na página de busca, e pode ser ativado ou desativado quando o usuário preferir.
A versão brasileira do IA Mode traz suporte multimodal desde o início, isso aproxima a experiência da realidade local, em que buscas orais e visuais crescem de forma acelerada.
Segundo o Google, o rollout será ajustado com base no feedback dos usuários. A empresa reforça que o recurso não substitui a serch tradicional, mas busca oferecer respostas mais diretas e úteis, complementadas por links para aprofundamento.
Como o IA Mode muda a experiência de busca
A grande mudança está na interatividade. O IA Mode transforma a busca em um diálogo, permitindo que o usuário faça perguntas de acompanhamento (follow-ups) para refinar a resposta sem começar do zero. Três destaques da experiência:
- Resolução rápida: dúvidas simples são respondidas de imediato, sem a necessidade de navegar por vários links;
- Apoio contextual: o sistema organiza informações em comparativos ou tabelas que ajudam na tomada de decisão;
- Complemento confiável: quando necessário, apresenta links de fontes externas, equilibrando praticidade e credibilidade.
colocar print da experiência com busca informacional
Como será a experiência de compra com o AI Mode?
A busca passa a ser mais transacional e consultiva ao mesmo tempo. O usuário pode pesquisar um produto, comparar opções e até receber recomendações em formato de lista, tudo sem sair da página inicial da busca. Três pontos-chave:
- Comparação imediata: preços, modelos e especificações podem ser exibidos lado a lado, facilitando a escolha sem abrir diversas abas.
- Descoberta de opções: além do item buscado, a IA sugere alternativas relevantes (outros produtos, marcas ou faixas de preço).
- Integração com disponibilidade: informações sobre estoque ou entrega aparecem em tempo real, tornando a busca um passo mais próximo da compra.
colocar print da experiência com busca transacional
Será possível comprar sem sair da página de resultados do AI Mode?
Nos Estados Unidos o Google já vem testando recursos de agentic checkout dentro do AI Mode, permitindo que parte do processo de compra aconteça diretamente na interface de resultados. No entanto, ainda não está totalmente claro se o fluxo pode ser concluído por completo sem redirecionamentos para a loja ou uso de integrações externas, já que muitas ações parecem depender de parcerias com comerciantes e do Google Pay.
O movimento atual mostra que o Google está construindo uma experiência de compra híbrida, em que a jornada do usuário é simplificada, mas ainda ancorada na infraestrutura dos varejistas. No Brasil, essas features ainda não estão disponíveis, mas podemos esperar a expansão nas próximas atualizações.
Fase experimental e confiabilidade do AI Mode
Apesar do impacto que provoca, o IA Mode ainda é classificado como um recurso experimental. Isso significa que sua atuação não é uniforme: quando a inteligência artificial tem alta confiança na utilidade da resposta, a síntese aparece diretamente; caso contrário, o buscador mantém a exibição tradicional de links como complemento.
Além disso, a ferramenta passa por atualizações constantes, que incluem a incorporação de imagens, vídeos curtos e novos formatos de exibição, sempre com o objetivo de aumentar a precisão e a clareza das respostas.
Nesse contexto, empresas e produtores de conteúdo precisam redobrar a atenção. Materiais transparentes, com autoria clara, dados verificáveis e informações bem estruturadas, têm maiores chances de serem escolhidos como fonte pelo sistema.
Impactos do IA Mode no SEO
O lançamento do IA Mode marca uma nova etapa no SEO. Se antes a meta era atrair cliques a partir de posições no ranking, agora parte das respostas acontece dentro da própria busca.
Menos volume, mais qualidade
O impacto mais imediato do IA Mode é a redução no volume de cliques diretos para websites. Em consultas simples, a resposta já aparece sintetizada na própria página de resultados, o que diminui a necessidade de navegação.
Um estudo da Ahrefs, que analisou 300 mil palavras-chave, mostrou que a presença de resumos gerados por IA, reduziu em média 34,5% a taxa de cliques (CTR) da página mais bem posicionada em comparação a consultas semelhantes sem a intervenção da IA. Os dados apontam quedas que variam entre 25% e 45% no tráfego orgânico, e essa tendência deve se intensificar à medida que o IA Mode for ampliado.
Por outro lado, os cliques que permanecem tendem a ser mais qualificados. O usuário que decide acessar um site após ver a resposta gerada normalmente busca aprofundamento ou decisão de compra, o que aumenta o valor desse tráfego para empresas e e-commerces.
Novas consultas, novos formatos
Com a busca conversacional, usuários passam a fazer perguntas mais longas e detalhadas, como:
- “Qual ar-condicionado atende uma sala de 20m² com teto alto?”
- “Qual o melhor custo-benefício entre duas marcas de tênis de corrida?”
Esse padrão abre oportunidades para sites que oferecem comparativos, análises de custo-benefício e explicações claras em diferentes níveis de detalhe.
Novos indicadores de sucesso
O SEO deixa de ser visto apenas como uma estratégia para gerar tráfego por meio de cliques e passa a ser um meio para conquistar menções qualificadas nas respostas de inteligência artificial.
Nesse novo cenário, a prioridade não é apenas aparecer bem posicionado, mas garantir que os buscadores reconheçam o site como uma fonte confiável, elegível para ser citado nas respostas generativas.
Isso muda também a forma de mensurar resultados. Além de acompanhar posições e CTR, será necessário observar métricas como impressões em snippets, taxa de conversão pós-exibição e a frequência com que o conteúdo é utilizado como referência pela IA.
6 práticas para fortalecer o SEO na era do IA Mode
Para se adaptar ao novo cenário, empresas e profissionais podem adotar práticas específicas:
1. Estruture conteúdo para extração
No contexto do IA Mode, a simples produção de textos não é suficiente. O ponto de partida é organizar conteúdos de forma clara, com resumos diretos, FAQs objetivas, tabelas comparativas e especificações detalhadas. Essa estrutura facilita a “extração” pelas inteligências artificiais, aumentando as chances de que o material seja citado em uma resposta generativa.
2. Use dados estruturados
O uso de dados estruturados deixa de ser apenas uma boa prática e passa a ser fundamental. Implementar marcações como schema.org para produtos, com informações de preço, estoque, avaliações e disponibilidade, é o mínimo necessário para aumentar as chances de aparecer em respostas enriquecidas.
3. Fortaleça sinais de confiança
No IA Mode, a forma como o buscador escolhe as fontes passa diretamente pela credibilidade que um site transmite. Por isso, fortalecer sinais de confiança se torna indispensável.
Transparência em políticas de troca e devolução, exibição de reviews reais e verificadas e a presença de autoria visível são fatores que aumentam a probabilidade de o conteúdo ser selecionado como referência pela inteligência artificial.
Além disso, vale investir em provas de autoridade, como certificações, menções na imprensa, cases de clientes e páginas institucionais completas. Esses elementos reforçam que o site não é apenas mais uma fonte na web, mas sim um espaço confiável, especializado e comprometido com a veracidade das informações.
4. Otimize imagens e metadados
Na era do IA Mode, otimizar apenas o texto já não basta. Por isso, conteúdos que oferecem informações consistentes em múltiplos formatos saem na frente.
Imagens de qualidade, acompanhadas de descrições detalhadas em alt text, vídeos explicativos e até representações em 360° tornam o conteúdo mais atrativo para a IA. Além disso, criar um conteúdo multimodal estruturado, que integre de maneira coerente diferentes tipos de mídia, aumenta a elegibilidade do site para interações avançadas, como buscas feitas por voz, foto ou upload de imagem.
5. Monitore novas métricas
Na era do IA Mode, o foco deixa de estar apenas em cliques e posições no ranking e passa a considerar a autoridade digital e a frequência de menções em respostas de inteligência artificial.
Métricas como impressões, páginas com alta visibilidade e baixa taxa de cliques ou conversões pós-snippet continuam relevantes, mas precisam ser complementadas por indicadores mais estratégicos.
Entre os novos KPIs, destacam-se a participação do site em menções dentro das respostas de IA, a análise de sentimento associado a essas menções, a cobertura temática em diferentes tipos de consultas generativas e a frequência com que a marca aparece em contextos relevantes.
Quer entender como otimizar a taxa de conversão e melhorar seus resultados? Não deixe de conferir nosso artigo completo sobre “CRO: o que é e como funciona no marketing digital” e descubra estratégias eficazes para maximizar o desempenho do seu site e transformar visitantes em clientes.
6. Simule experiências conversacionais
Faça FAQs em formato de diálogo e chatbots ajudam a capturar intenções progressivas, reproduzindo a lógica do IA Mode.
Por exemplo, se alguém pergunta “qual ar-condicionado é ideal para sala de 20m² com teto alto?”, o IA Mode pode entregar comparativos de BTUs e eficiência energética. Lojas que já oferecem esse tipo de conteúdo estruturado têm mais chances de aparecer na resposta e converter.
Tendências e próximos passos do AI Mode
O IA Mode aponta para o futuro da busca, em que personalização, automação e busca conversacional se tornam padrão. Especialistas destacam três tendências:
- Personalização refinada: resultados moldados ao histórico e ao contexto do usuário;
- Automação avançada: recomendações de produtos e conteúdos em tempo real;
- Busca conversacional como norma: o diálogo substitui a navegação tradicional.
Assim como o mobile first redefiniu o SEO no passado, o IA Mode inaugura uma nova fase em que a inteligência artificial assume protagonismo.
Não é apenas uma funcionalidade nova: é um divisor de águas na forma como buscamos, consumimos informação e tomamos decisões online.
Investir em conteúdos estruturados, sinais de confiança e formatos multimodais será fundamental para manter relevância. Os cliques podem ser menos numerosos, mas tendem a ser mais qualificados e valiosos.
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