Com o avanço da Inteligência Artificial (IA), novas estratégias de otimização digital estão surgindo para atender a um público cada vez mais exigente, e nos motores de busca como o Google, isso não tem sido diferente.
Segundo Gartner, empresa de tecnologia da informação reconhecida globalmente, 75% dos consumidores passarão a usar buscas movidas por IA no próximo ano. O Generative Engine Optimization (GEO) é uma dessas novas abordagens, focada em otimizar conteúdos para mecanismos generativos de IA.
Mas, afinal, como o GEO funciona? Qual a diferença entre GEO e SEO? E como otimizar os resultados? No webinar de hoje, com Lucas Maranho, CEO da liveSEO, e Laís Mikeyla, estrategista de conteúdo SEO, vamos explorar essa nova abordagem de otimização e como aplicá-la ao seu site. Boa leitura!
O que é Generative Engine Optimization (GEO)?
Generative Engine Optimization (GEO) é uma estratégia de otimização que integra Inteligência Artificial (IA) e mecanismos de busca para criar e aprimorar conteúdos. A sigla representa três componentes principais: Generative, Engine e Optimization, os quais vamos explicar melhor a seguir:
- Generative (G): refere-se a IAs que criam conteúdos novos com base em dados existentes, como textos, imagens e resumos extraídos da web;
- Engine (E): mecanismos que processam e geram informações, como o Google AI Overview e o ChatGPT;
- Optimization (O): processo de melhorar a relevância e a eficácia de conteúdos para garantir sua visibilidade nos mecanismos de busca e IA.
Termos relacionados a GEO
Quando falamos sobre Generative Engine Optimization (GEO), é importante também entender dois termos relacionados que têm relevância no universo da otimização digital: LLMO e AIO. Confira:
- Large Language Model Optimization (LLMO): otimização para modelos de linguagem como o ChatGPT, melhorando a capacidade das IAs em gerar respostas mais precisas e naturais em plataformas digitais;
- Artificial Intelligence Optimization (AIO): tem como foco a otimização de conteúdos para melhorar a interação e a performance de IAs, garantindo que as informações sejam processadas eficazmente por mecanismos generativos.
AIO, LLMO e GEO representam, basicamente, o mesmo processo de atuar em otimizações para mecanismos de buscas com IA.
Por que devemos focar em GEO?
Focar no Generative Engine Optimization (GEO) é crucial, pois pesquisas mostram que essa estratégia pode gerar resultados significativos.
De acordo com um estudo da Cornell University, instituição que cunhou o termo “GEO”, atuar em otimizações para mecanismos generativos pode aumentar em até 40% a visibilidade de uma marca em respostas geradas por IAs.
Além disso, outra pesquisa da universidade revelou que o GEO aumentou 115,1% a visibilidade de sites classificados em quinto lugar na SERP, destacando sua eficácia em melhorar a posição e a relevância de conteúdos nos mecanismos generativos.
Qual é a diferença entre GEO e SEO?
A principal diferença entre GEO (Generative Engine Optimization) e SEO (Search Engine Optimization) está no tipo de mecanismo de busca que cada um foca. Enquanto o SEO é voltado para motores de busca tradicionais, como Google e Bing, o GEO é específico para mecanismos generativos de IA.
Ambos, GEO e SEO, são complementares e essenciais para uma estratégia digital eficaz. Entender as diferenças entre eles é fundamental para otimizar a presença online e alcançar os melhores resultados, seja em motores de busca tradicionais ou geradores de conteúdo com IA.
Como uma IA generativa funciona? 6 fases do GEO
Para entender como uma IA generativa funciona, é importante conhecer as etapas que ela segue para fornecer respostas precisas e relevantes. O processo envolve uma série de fases, que vão desde a interação inicial do usuário até a entrega final do conteúdo otimizado. Confira a seguir:
1. Entrada do usuário
A IA generativa começa com a entrada (ou prompt) do usuário, como uma pesquisa em plataformas como o ChatGPT. O sistema recebe a solicitação ou comando para iniciar o processo de resposta.
2. Processamento e compreensão
Nesta etapa, a IA utiliza redes neurais e aprendizado de linguagem natural para entender a intenção do usuário, interpretando palavras, frases e contextos, inclusive em pesquisas menos objetivas.
3. Busca de informações
A IA busca informações, podendo acessar dados em tempo real ou utilizar dados preexistentes. Isso garante que a resposta seja baseada nas informações mais relevantes e precisas.
4. Geração de resposta
Com as informações encontradas, a IA gera uma resposta utilizando algoritmos estatísticos e históricos para criar um conteúdo coerente e de alta relevância, focado em atender à solicitação do usuário.
5. Refinamento e formatação
Após gerar a resposta, a IA realiza o refinamento ajustando o tom, a clareza e a formatação do conteúdo para garantir que a resposta seja bem estruturada e fácil de entender.
6. Saída para o usuário (output)
Por fim, a IA entrega a resposta otimizada, ajustada e formatada ao prompt do usuário.
Como o GEO surgiu?
Com o crescente uso de tecnologias baseadas em IA, a forma como buscamos e consumimos conteúdo digital também passou por grandes mudanças. Para entender como o GEO surgiu, é importante olhar para a evolução das ferramentas de busca e da inteligência artificial ao longo dos anos. Confira a seguir:
1. A era do Google e o uso de machine learning
O GEO surgiu como uma resposta ao avanço das IAs generativas e à transformação da forma como buscamos e consumimos conteúdo online.
O Google, que dominou as buscas desde 2001, foi pioneiro ao introduzir o machine learning em seus algoritmos, um recurso que os usuários nem sempre percebiam, mas que começou a moldar as buscas online de forma mais eficiente.
2. A introdução do BERT e o impacto nas buscas
Em 2019, o Google introduziu o BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), uma atualização crucial no algoritmo de busca, focada em melhorar a compreensão das consultas.
O BERT permite que o Google entenda melhor o contexto das palavras em uma pesquisa, oferecendo resultados mais relevantes. Isso preparou o caminho para a evolução das ferramentas de busca com IA generativa.
3. O lançamento do ChatGPT e a competição no mercado de IA
Em 2022, o ChatGPT foi lançado e, em 2023, o Google anunciou o seu chatbot, o Bard, para competir diretamente com o ChatGPT. Ambos os sistemas revolucionaram a maneira como interagimos com as IAs e influenciaram significativamente o cenário das buscas digitais.
O avanço das IAs geradoras, como o ChatGPT, tornou necessário o desenvolvimento de estratégias de otimização mais específicas, como o GEO.
4. A introdução do GEO e o papel das IAs generativas
Com o crescente impacto das LLMs, como o ChatGPT, e da IA no mercado de busca, pesquisadores da Cornell University introduziram o conceito de GEO.
Ele surgiu para lidar com a otimização de conteúdos gerados por IAs, garantindo que esses conteúdos se destacassem nas plataformas de busca movidas por IA.
Leia também: A importância do campo semântico e lexical para o SEO
5. A resposta ao crescimento das IAs generativas
À medida que as IAs generativas se tornaram uma parte fundamental da interação digital, ficou claro que uma nova abordagem de otimização era necessária.
O GEO foi desenvolvido para melhorar a visibilidade e a relevância de conteúdos gerados por essas tecnologias, ajudando os criadores de conteúdo a otimizar suas estratégias para um novo tipo de busca online, agora movida por IA.
O GEO atinge quais canais?
O GEO atinge diversos canais de inteligência artificial generativa, otimizando conteúdos para diferentes sistemas de busca e chatbots que utilizam IA. A seguir, estão os principais canais que se beneficiam:
- AI Overview: resumos gerados por IA nos resultados do Google com links e otimizados por GEO para maior visibilidade e relevância;
- Gemini: chatbot desenvolvido pelo Google focado em fornecer respostas rápidas e precisas para as consultas dos usuários utilizando IA avançada;
- ChatGPT: desenvolvido pela OpenAI, é um modelo de IA generativa que conversa com os usuários. Ele oferece respostas detalhadas e personalizadas com base em texto;
- Perplexity: é uma ferramenta de IA focada em responder perguntas e realizar buscas em tempo real. Ela utiliza modelos de linguagem avançados;
- Copilot: desenvolvido pela Microsoft, é uma IA integrada a ferramentas como o Visual Studio. Ela auxilia os desenvolvedores com sugestões de código e automação de tarefas.
Outros sistemas de experiências generativas baseadas em IA também podem ser impactados por GEO.
Quais são as principais estratégias de GEO?
Você pode estar se perguntando: “Quais são as melhores estratégias de GEO?”. Para responder a essa questão, consultamos as próprias IAs, como o ChatGPT e o Perplexity. Além disso, pesquisas da Cornell University oferecem insights valiosos para desenvolver uma abordagem eficaz. Confira a seguir as principais estratégias de GEO segundo essas fontes:
Resposta dada por IAs
Ao realizar pesquisas diretamente nas IAs, podemos obter insights valiosos que ajudam a aprimorar o conteúdo do seu site para os mecanismos generativos. Confira:
1. SEO bem trabalhado
Um SEO bem estruturado é essencial para garantir que seu conteúdo seja facilmente encontrado pelos mecanismos de busca. Isso inclui o uso estratégico de palavras-chave, otimização de títulos, meta descrições e a criação de conteúdo de qualidade que atenda à intenção do usuário.
2. Autoridade de domínio
A autoridade de domínio é um fator crucial para o desempenho do seu site. Investir em backlinks de alta qualidade e manter um site com boa reputação ajudará a melhorar sua posição nos resultados de busca gerados por IA, como o ChatGPT e o Google Gemini.
3. Conteúdo atualizado
A atualização constante de conteúdo é fundamental para garantir que seu site se mantenha relevante e adequado às mudanças nas buscas geradas por IA. Conteúdos desatualizados tendem a perder posições nos mecanismos de busca, enquanto informações frescas e bem contextualizadas melhoram sua visibilidade.
4. Experiência do usuário
Uma excelente experiência do usuário envolve garantir que seu site seja rápido, fácil de navegar e visualmente atraente. Além disso, é fundamental que o conteúdo seja acessível em diferentes dispositivos, como celulares e tablets, para atender às expectativas dos usuários de IA, que buscam respostas rápidas e precisas.
5. Fontes confiáveis
Utilizar fontes confiáveis e dados verificáveis é essencial para garantir que seu conteúdo seja relevante e respeitado pelos mecanismos de busca. Informações vindas de fontes autoritativas melhoram a credibilidade do seu site, favorecendo-o nas classificações dos sistemas de IA.
Resposta dada pela Cornell University
A pesquisa da Cornell University aponta algumas estratégias-chave para otimizar conteúdos para IAs generativas. Entenda os principais pontos:
Conteúdos de fácil entendimento
Criar conteúdos simples e diretos é crucial para garantir que as IAs possam processá-los de forma eficiente. Quando o conteúdo é claro, ele é mais facilmente interpretado por sistemas de IA, oferecendo respostas mais precisas e acessíveis aos usuários.
Autoridade
A construção de autoridade online é fundamental para melhorar a visibilidade nos mecanismos generativos. Sites que trabalham SEO on e off page e apresentam alta autoridade são mais confiáveis para as IAs, pois elas tendem a priorizar fontes que oferecem informações validadas e respeitáveis em suas respostas.
Termos técnicos
Embora seja importante utilizar linguagem técnica quando necessário, é essencial explicar esses termos de forma clara. Isso ajuda tanto as IAs quanto os usuários a entenderem o conteúdo, mantendo a acessibilidade das informações.
Otimização de fluência
A fluência na escrita refere-se à capacidade de criar textos bem estruturados e fáceis de ler. Ao otimizar o conteúdo para uma leitura fluida, você facilita a interpretação das IAs e melhora a experiência do usuário ao interagir com o conteúdo gerado.
Citações de fontes confiáveis
A inclusão de citações de fontes confiáveis aumenta a credibilidade do conteúdo. Para as IAs, o uso de fontes renomadas e respeitáveis ajuda a gerar respostas mais confiáveis e relevantes, melhorando a visibilidade nos resultados das buscas.
Adição de estatísticas
Incluir estatísticas atualizadas e relevantes no conteúdo pode melhorar significativamente a confiança e a utilidade das respostas geradas pela IA. As estatísticas ajudam a respaldar argumentos, tornando o conteúdo mais persuasivo e informativo para os usuários.
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Principais tipos de busca em Inteligência Artificial
De acordo com a análise de consultas de IA, as buscas podem ser categorizadas de várias maneiras com base na intenção do usuário:
Perguntas complexas
É importante lembrar que 80% das buscas em ferramentas de inteligência artificial são informacionais, enquanto 10% são transacionais.
Dentro disso, as consultas de cinco palavras se destacam nas buscas feitas pelos usuários, pois essas perguntas complexas exigem que as IAs compreendam e processem informações de forma mais detalhada.
Além disso, as consultas relacionadas a marcas não geram resultados resumidos diretamente pelas IAs, o que implica em menos concorrência nas buscas sobre marcas.
Consultas informacionais
As consultas informacionais são predominantes, especialmente em nichos especializados como saúde e segurança, que têm maior presença nas respostas geradas por IA. Isso ocorre devido ao conceito de “Your Money, Your Life” (YMYL) do Google, que prioriza a precisão e a autoridade das informações nesses tópicos críticos.
Como esses nichos exigem informações detalhadas e confiáveis, as IAs são projetadas para fornecer respostas robustas e bem fundamentadas.
Em quanto tempo os resultados aparecem?
O tempo para ver resultados no GEO geralmente ocorre a longo prazo. As ferramentas dependem de bancos de dados com informações previamente ranqueadas nos buscadores.
Isso significa que, para as IAs identificarem e exibirem o conteúdo, é necessário otimizar o material e aguardar o tempo de rastreamento e indexação do Google, Bing e outros buscadores que as IAs podem utilizar para colher dados.
Ou seja, negligenciar atividades básicas de SEO para blog e outras páginas pode resultar em esforços desperdiçados, pois o conteúdo precisa ser corretamente rastreado e indexado para ser encontrado pelas IAs. O sucesso de uma estratégia de GEO depende diretamente do tempo que o Google leva para classificar o site, além da forma como as IAs identificam e utilizam esse conteúdo.
Portanto, é essencial aplicar estratégias de SEO de forma contínua, garantindo que o material seja bem otimizado e tenha a chance de ser corretamente classificado e indexado, o que pode levar algum tempo até que se percebam resultados significativos.
Panorama para o futuro do GEO
O futuro do GEO ainda é incerto. Embora haja movimentos para aumentar a visibilidade por meio dessas ferramentas, não há necessidade de pânico imediato, pois o impacto das IAs nas tecnologias e na rotina dos usuários é gradual.
Atualmente, apenas 12% das consultas retornaram com AI Overview, o que indica que, embora as IAs estejam ganhando espaço, sua representatividade ainda não é majoritária em muitos nichos. Isso sugere que o GEO ainda está em um estágio de adaptação, com resultados significativos mais visíveis a longo prazo.
Esperamos que o conteúdo de hoje sobre Generative Engine Optimization (GEO) tenha sido útil para esclarecer como essa abordagem pode impactar sua estratégia digital.
À medida que as IAs continuam a evoluir, compreender as melhores práticas e como adaptá-las ao seu conteúdo é fundamental para garantir visibilidade e relevância nos motores de busca do futuro. Continue navegando na liveSEO e descubra o que é topic cluster e como pode impactar o seu site. Confira!
